MCP de LaunchSuite: tu IA opera, tú apruebas con tu llave

LaunchSuite tiene un servidor MCP remoto con OAuth 2.1 al que conectas tu asistente de IA, que puede leer tus proyectos, comprobar tu web, planificar y dejar publicaciones y campañas preparadas. Lo que es público o gasta dinero no se ejecuta solo: queda pendiente hasta que una persona lo aprueba con una llave de acceso, y cada llamada queda registrada.

Qué hace

MCP (Model Context Protocol) es el estándar con el que un asistente de IA se conecta a una herramienta y la usa. El servidor de LaunchSuite expone decenas de herramientas, agrupadas por lo que cubren: proyectos, análisis de la web, presencia en redes, comprobación de web, directorios, enlaces UTM, publicaciones (borrador, programar, publicar, cancelar y consultar el estado), conexiones de canales, medios, estrategia y plan de contenido, aprobaciones y campañas de Apple Ads.

Se conecta como cualquier servidor MCP remoto: añades su dirección en tu cliente, inicias sesión, eliges el espacio de trabajo al que das acceso y confirmas. No hay claves que copiar. La página del servidor, con la dirección y las guías por cliente, está en Conecta tu IA (MCP).

La puerta de aprobación

Es lo que lo distingue de dar una clave a una IA. Las herramientas se dividen en tres tipos: las de lectura, que se ejecutan directamente; las que escriben cosas internas, como un borrador o el estado de una cuenta, que también; y las que son públicas o gastan dinero, que no se ejecutan, sino que crean una acción pendiente de aprobación.

• Públicas: programar y publicar una publicación.
• Con gasto: lanzar o reanudar una campaña y cambiar su presupuesto.
• Atada al contenido exacto. Una persona aprueba esa acción concreta; si el borrador cambia después, la aprobación deja de valer.
• Con llave de acceso. La aprobación se firma con tu huella o Face ID mediante una llave de acceso (passkey), ligada a ese contenido. Lo que gasta dinero solo se aprueba así.
• Un test lo impone. Que ninguna herramienta pública o con gasto se ejecute sin aprobación es una comprobación automática del código, no una instrucción en un prompt.

Qué más protege el acceso

• Acceso por espacio de trabajo, con OAuth 2.1: tú eliges qué espacio ve la IA y puedes retirar el permiso.
• Límites de uso: 60 llamadas por minuto por conexión y 240 por espacio de trabajo.
• Auditoría de cada llamada, sin guardar los argumentos.
• El texto de tu web llega marcado como dato no fiable, con un aviso fijo, para que una instrucción escondida en una página no se confunda con una orden tuya.
• Los topes de gasto no se suben por MCP: no existe una herramienta para cambiar el tope mensual, que solo se fija en el panel con tu llave de acceso.

Cómo se usa, paso a paso

1. Conecta tu asistente al servidor MCP e inicia sesión con tu cuenta de LaunchSuite.
2. Elige el espacio de trabajo al que das acceso.
3. Pídele cosas como «resume el estado de mis proyectos», «lanza la comprobación de la web» o «prepara las publicaciones de esta semana como borradores».
4. Cuando proponga publicar o gastar, recibirás una acción pendiente. Ábrela en el panel, revisa el contenido exacto y apruébala con tu llave de acceso.
5. Consulta en el registro qué hizo tu IA y cuándo.

Lo que no hace

• No trae su propia IA. Usas tu asistente; los textos y las ideas los pone él, no LaunchSuite.
• No genera imágenes ni vídeos. Las piezas las crea tu IA con sus herramientas y las subes tú.
• La llave de acceso sirve para aprobar, no para iniciar sesión. El acceso al panel sigue siendo con correo y contraseña.
• No elimina el riesgo de que una IA se equivoque: lo acota, porque lo importante pasa por tu aprobación antes de ocurrir.

En qué planes está

Está en todos los planes. Los límites de cada uno están en la página de precios.

Qué problema resuelve

Resuelve el dilema de dejar que una IA actúe en tus cuentas sin perder el control: ni darle las claves ni copiar y pegar a mano. Aplicado al dinero, es lo que explica el módulo de Apple Ads con tope de gasto, y es la respuesta al miedo a que el gasto se dispare. Si quieres que tu IA trabaje sobre varios productos a la vez, combínalo con la matriz de lanzamiento. Y para ver cómo se compara con otras herramientas que también ofrecen MCP, está LaunchSuite frente a Postiz y LaunchSuite frente a Metricool.